Yüz Tanıma Sistemi Özellikleri

• 98 olasılığı% güvenilir algılama kişilerin algoritma sayesinde analiz ve düzeltme sonuçlarını algılama;
• en az sayıda yanlış pozitif yerleşik bir algoritma izleme ve doğrulama sonuçlarını algılama;
• otomatik şekillendirme galerileri en iyi tanıma portre üzerinde algılanan her bir kişinin ayrı ayrı;
• otomatik ekstraksiyon için gerekli tanıma önemli resim bilgi yüzler.

Yüz Tanıma Sistemi Açıklama

Yüz tanıma sistemi için tasarlanmış bir kimlik видеоизображению. O iki ana bölümden oluşmaktadır:

• dedektör;
• çekirdek tanıma.

Dedektör bireyler üretir video yakalama kaynağı ve algılama çerçevesinde kişinin insan. Sonra, elde edilen fotoğraf gönderilir çekirdek tanıma, nerede olur, hesaplama, kontrol noktalarının oluşturulması, tanıtıcı bir yüz ve bir karşılaştırma elde edilen tanımlayıcı listesi, mevcut veritabanı.

Yanı sıra, doğrudan tanıma ve tanımlama sistemi sağlar:

• eklemek ve kaldırmak için yüz veritabanından kişi;
• grup kişi (örneğin, departmanlar veya kuruluşlar) ve verileri kaydetmek için daha fazla tanımlama;
• yol veritabanı aramak için herhangi bir alan açıklamaları bir kişi, grup veya yüklü bir üçüncü taraf kaynaktan fotoğraflar;
• görüntülemek log algılama kişinin tüm sistemine dahil kaynaklarda.

Temel yüz tanıma sistemi yatıyor yenilikçi teknolojisi, örüntü tanıma Action şirket BİLİMNET  olan dünyanın en iyi performans bütünlüğü ve doğruluğu tanıma gerçek bir ortamda

Yüz Tanıma Sistemi Çalışma prensibi

Orijinal hibrid arama algoritması kişilerin önceden görüntüyü tarar, basamaklı bir şekilde vurgulayarak, şüpheli alanları daha аппроксимируются деформируемой şablon, model ve yüz, olumlu yanıt помечаютс ben детектированные yüz.

Her özellik grubunun küme эвристик algoritma gerçekleştirir değerlendirme görüntü kalitesi ve yüz özellikleri daha fazla tanıma.

Kare kare hesaplanır vektör mahsup yüz alanı, onaylayan ya da yalanlayan bir tahmin, bir sonraki koordinatları yüz, süzülür yanlış pozitif ve oluşan galeri en iyi portre.

Hızlı dedektör algılar dayanıklı, yaş ve мимическим değişikliklere anahtar noktaları yüz (8 ila 56 bağlı olarak araştırma, görevler), экстраполирует noktaların koordinat değerleri görünmez parçaları yüz (bıyık, sakal, vb.) oluşturur elastik grafiği kontrol ederek doğruluk, karşılıklı oranlar.

Ekstre sırası noktaları bir dizi aracılığıyla hatları ve matris dönüşümleri kodlanmış benzersiz tanıtıcı (anahtar) yüz görüntüleri.

İsteğe bağlı yapılır sınıflandırma cinsiyet ve yaş grubu (çocuk/yetişkin/yaşlı) kişi.

Önceden tanımlanmış senaryolar karşılaştırma yapılır, alınan anahtar ile varolan bir veritabanı veya dosya sistemi anahtarları cevap alarak skaler bir değer Öklid mesafe arasında bir anahtar çifti (derece benzeşme) ile gönderme imkanı olarak yüzde benzeşme.

Esnek yapılandırma ayarlamanızı sağlar eşik değerleri izin verilen salınım her miktarlar, hesaplanan sürecinde çalışma sistemi, izin sistemi kurmak için çalışma herhangi bir ortamda.

Yüz Tanıma Sistemi Özellikleri 

• Tanıma, yüz görüntüleri, yakalanan kişilerin algılama karşılaştırarak fotoğrafları ile yer alan önceden oluşturulmuş bir veritabanı. Üretilen tüm rezervasyon sistemleri ile bireyler, mevcut veritabanı. Karşılaştırma için kullanılan teknoloji Re:Action şirket Vision Labs.
• Görüntüler ekranda yakalanan kişiler ve ilgili veri: tarih ve zaman yakalama, odaları kamera, hangi ile çalışır modül ve ilgili veri hakkında идентифицированной kişi.
• Arama ekranında görünen tüm tanınan, belirli bir zaman aralığı. aramada herhangi bir alana göre ilgili veri.
• Arama, kimlik veritabanında bir fotoğraf.
• Ekleme bireylerin bir veritabanına yeni kayıtlar içeren bir dijital fotoğraf, kişisel veriler, kişilik ve yorum.